人工智能:来自科学,改变科学 崔兴毅、张亚雄、陈海波 2025年01月03日07:44 | 来源:光明日报 人工智能时代,科学研究方式会发生什么变化?如何推动科研人员找到新发现、实现新发明?它只是科研的工具,还是可能更进一步,取代科研人员?本期邀请来自物理、数学、医学、气象等领域的科技工作者,各抒己见,分享他们的观察和思考。 人工智能与数学的融通共进,更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出,“人工智能对数学有很多好处,可以帮助数学发展,但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理,帮助数学家产生新的创意与想法,为数学家提供更多的创造灵感,从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科,很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴,需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题,这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展,也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。 尽管阶段性进展显著,但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言,强对流天气发展演变瞬息万变,如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型,挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报?就物理可解释性层面来说,人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可,如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生,将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言,如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化?除此之外,如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集,如何克服深度学习普遍存在的“模糊”,如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。 可见,无论是预报技术的突破还是新型智能化预报流程的建立,对于气象预报科研人员而言,人工智能带来的挑战与机遇将并存。我们要做的,就是积极拥抱人工智能,做好这场变革的见证者和参与者。 |