AI与能源融合发展加快破题

www.ce.cn 2026年06月04日

当下，人工智能技术迭代提速、算力需求不断爆发，关于发展与能耗的讨论持续升温。不少人存在担忧：海量算力运转催生巨量用电需求，能源供给压力攀升，会不会成为制约人工智能产业长远发展的“天花板”？焦虑背后，是大众对人工智能高能耗属性与能源刚性供给之间矛盾的直观感知。

国家能源局近日召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，25家能源企业联合签署场景开放倡议书。结合国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局此前印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，一套顶层解题思路已然清晰：人工智能与能源绝非单向消耗的对立关系，而是深度融合、双向成就的共生体。随着人工智能与能源融合发展由点位突破向体系化推进，将催生更多产业新机遇。

所谓双向赋能，本质是实现“以能赋智、以智强能”的良性闭环，让两大核心产业互为支撑、彼此成就。能源是人工智能产业行稳致远的根基底气，算力产业规模化、可持续发展，离不开稳定、廉价、绿色的电力供给。在新能源大规模并网、新型电力系统加速构建的当下，依托清洁能源持续供给，我国算力产业得以摆脱高碳能耗束缚，实现低成本、可持续规模化增长，跳出“算力越高、能耗越高、成本越高”的发展困境。

与此同时，人工智能正成为能源转型升级的“神经中枢”，破解长期困扰行业发展的诸多世界级难题。比如，我国风光新能源资源丰富，但新能源存在间歇性、波动性、随机性特征，大规模并网消纳、精准调度管控始终是行业痛点。如今，一些项目依托人工智能气象耦合预测、功率智能研判技术，新能源发电出力可实现精准预判，极大降低电网调度压力。在煤炭、油气、核电等领域，人工智能重构安全管控模式，以智能感知、数据推理、闭环处置能力，全方位筑牢能源安全生产防线。

能源是工业的基石，是国民经济的血脉，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。两大核心领域深度融合、双向赋能，是我国立足“双碳”目标、突破传统增长模式、推进高质量发展的战略抉择。我们怎么打好能源与AI这两张王牌？51个场景只是一个开始。（作者：王轶辰 来源：经济日报）

责任编辑：刘芃