人工智能  深度融合赋能实体经济

加强人工智能发展和监管

www.ce.cn 2025年07月08日

近年来，我国人工智能（AI）技术发展日新月异，大模型已经在重点工业领域完成规模化部署，与实体经济融合不断加快，赋能效应日益明显。

“当前，人工智能不但是提升效率的辅助工具，而且是作为一种关键生产要素，深度融入研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等全价值链环节。正从消费互联网的模式创新，全面转向工业、农业、能源等实体经济领域。”赛迪研究院电子信息研究所数智技术研究室副主任王丽丽说。

工信部发布数据显示，我国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新 “小巨人”企业。

“我们联合财政部设立600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目；印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准，大力促进产融合作。”工业和信息化部总工程师谢少锋说。

人工智能在与实体经济融合的过程中也暴露出安全治理缺失、高端人才不足等行业难题。“在工业领域，安全永远是第一位的。应由权威机构牵头、联合产业界，共同制定针对工业AI系统的评测标准和认证流程，特别是在核心生产环节加强标准引领。”王丽丽建议，在人才培养上，鼓励高校设立“人工智能+X”的交叉学科，推动产学研深度融合，让AI人才直接到一线解决真实问题。

数据要素市场化配置改革和‘人工智能+’行动是同向发力、同频共振的。我们将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。”刘烈宏表示，当前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集。未来，国家数据局将进一步构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能+”行动。

（经济日报记者 李芃达）

责任编辑：冯虎